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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
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Data corrente: |
25/11/2005 |
Data da última atualização: |
23/09/2015 |
Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
Autoria: |
MIRANDA, J. I. |
Afiliação: |
José Iguelmar Miranda, Embrapa Informática Agropecuária. |
Título: |
Fundamentos de sistemas de informações geográficas. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2005. |
Páginas: |
425 p. il. |
ISBN: |
85-7383-293-2 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O que é um Sistema de Informações Geográficas: definindo um Sistema de Informações Geográficas. Componentes básicos do Sistema de Informação Geográfica; equipamentos usados para a entrada e saída de dados: equipamentos de entrada de dados. Equipamentos de saída. Como montar um ambiente SIG; sistemas de referência: introdução. Sistema de coordenadas planas. Sistema de referência espacial de latitude-longitude. Sistemas de projeções de mapas. Projeção Universal Transversa de Mercator (UTM). Sistemas de referência específicos. Necessidades do SIG em relação a um sistema de referência. Sistema de Posicionamento Global (Global Positioning System - GPS). Uso de escalas. O SIG e o uso de mapas. Um modelo conceitual de SIG; Modelos de dados: Introdução. Pontos, Linhas e áreas. Modelos de representação espacial; Estruturas de dados espaciais: Introdução. Estruturas de dados para modelos matriciais. Estruturas de daados para modelos vetoriais. Conversão entre os modelos matricial e vetorial. Representação de superfícies. Qualidade de dados e erros; Funções fundamentais de análise: Introdução. Reclassificação. Operações pontuais. Álgebra de mapas e modelagem cartográfica; Operações de vizinhança: Introdução. Operações Espaciais. Funções de vizinhança. Filtros; Interpolação: Estatística clássica e espacial. O que é Interpolação. Rede amostral densa e esparsa. Superfícies representadas. Coleta de dados. Transformação ponto - área. Estimativa de ponto. Método de Krige. Modelo Numérico de Terreno (MNT). A Rede Triangular Irregular - Triangulated Irregular Network (TIN). Vizinhança do Ponto Estimado; Avanços na análise espacial: Introdução. Combinação linear ponderada. A lógica difusa. Análise multicritério. Modelos de probabilidade Bayesiana; saídas: Introdução. Mapa temático. Visualizando o mapa temático. Desenhando o mapa temático. Papel dos símbolos no mapa temático. Princípios de desenho gráfico; sistemas de informações geográficas e a Web: Introdução. Breve histórico da Internet. Arquitetura da aplicação. Condições atuais de mapas na Web. Servidores de mapas disponíveis na Web. Servidores de mapas proprietários. MenosO que é um Sistema de Informações Geográficas: definindo um Sistema de Informações Geográficas. Componentes básicos do Sistema de Informação Geográfica; equipamentos usados para a entrada e saída de dados: equipamentos de entrada de dados. Equipamentos de saída. Como montar um ambiente SIG; sistemas de referência: introdução. Sistema de coordenadas planas. Sistema de referência espacial de latitude-longitude. Sistemas de projeções de mapas. Projeção Universal Transversa de Mercator (UTM). Sistemas de referência específicos. Necessidades do SIG em relação a um sistema de referência. Sistema de Posicionamento Global (Global Positioning System - GPS). Uso de escalas. O SIG e o uso de mapas. Um modelo conceitual de SIG; Modelos de dados: Introdução. Pontos, Linhas e áreas. Modelos de representação espacial; Estruturas de dados espaciais: Introdução. Estruturas de dados para modelos matriciais. Estruturas de daados para modelos vetoriais. Conversão entre os modelos matricial e vetorial. Representação de superfícies. Qualidade de dados e erros; Funções fundamentais de análise: Introdução. Reclassificação. Operações pontuais. Álgebra de mapas e modelagem cartográfica; Operações de vizinhança: Introdução. Operações Espaciais. Funções de vizinhança. Filtros; Interpolação: Estatística clássica e espacial. O que é Interpolação. Rede amostral densa e esparsa. Superfícies representadas. Coleta de dados. Transformação ponto - área. Estimativa de ponto. Método de Krige. Modelo Numérico de ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise espacial; Cartographic; Geographical; GIS; Internet maps; Plotter; Scanner; SIG; Sistema de Informações Geográficas; Sistemas geográficos de informação. |
Thesagro: |
Análise de Dados; Cartografia; Ciência da Informação; Geografia; Mapa; Sistema de Informação Geográfica. |
Thesaurus Nal: |
Information science; Internet. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Cutter |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
10/09/2018 |
Data da última atualização: |
10/09/2018 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
BRANCO, T. L.; FIDALGO, E. C. C.; FRANCISCO, C. N.; DART, R. de O.; PRADO, R. B. |
Afiliação: |
TEULE LEMOS BRANCO; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; CRISTIANE NUNES FRANCISCO, UFF; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; RACHEL BARDY PRADO, CNPS. |
Título: |
Análise orientada a objetos para a classificação do uso e cobertura da terra do assentamento São José da Boa Morte, RJ. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2018. |
Páginas: |
36 p. |
Descrição Física: |
il. color. |
Série: |
(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 265). |
ISSN: |
1678-0892 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O uso de técnicas de sensoriamento remoto para a classificação do uso e cobertura das terras tem crescido e acompanhado o avanço tecnológico nessa área, devido à oferta de sensores de alta resolução espacial e métodos para a classificação digital das imagens. Nesse contexto, a análise de imagem orientada a objetos geográficos (GEOBIA) possibilita explorar atributos da imagem como forma e textura, ao mudar o elemento de classificação, que passa do pixel para uma região homogênea de pixels, aumentando a precisão da classificação. O objetivo deste trabalho foi aplicar a GEOBIA em uma imagem de alta resolução espacial para classificar o uso e cobertura da terra em uma área de Mata Atlântica, o Assentamento Rural São José da Boa Morte, RJ. A segmentação e a classificação da imagem foram aplicadas às quatro bandas multiespectrais do satélite World-View II e aos seus principais componentes. O método aplicado permitiu identificar os atributos que mais contribuíram para a classificação, sendo eles: as médias dos PC 2, 3 e 4; o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; e a Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza. As áreas não classificadas totalizaram 20%, mostrando a necessidade de prever novos procedimentos para seu melhor desempenho. |
Palavras-Chave: |
Imagens orbitais de alta resolução; Processamento digital de imagens. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182641/1/CNPS-BPD-265-2018.pdf
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Marc: |
LEADER 02119nam a2200241 a 4500 001 2095302 005 2018-09-10 008 2018 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1678-0892 100 1 $aBRANCO, T. L. 245 $aAnálise orientada a objetos para a classificação do uso e cobertura da terra do assentamento São José da Boa Morte, RJ.$h[electronic resource] 260 $aRio de Janeiro: Embrapa Solos$c2018 300 $a36 p.$cil. color. 490 $a(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 265). 520 $aO uso de técnicas de sensoriamento remoto para a classificação do uso e cobertura das terras tem crescido e acompanhado o avanço tecnológico nessa área, devido à oferta de sensores de alta resolução espacial e métodos para a classificação digital das imagens. Nesse contexto, a análise de imagem orientada a objetos geográficos (GEOBIA) possibilita explorar atributos da imagem como forma e textura, ao mudar o elemento de classificação, que passa do pixel para uma região homogênea de pixels, aumentando a precisão da classificação. O objetivo deste trabalho foi aplicar a GEOBIA em uma imagem de alta resolução espacial para classificar o uso e cobertura da terra em uma área de Mata Atlântica, o Assentamento Rural São José da Boa Morte, RJ. A segmentação e a classificação da imagem foram aplicadas às quatro bandas multiespectrais do satélite World-View II e aos seus principais componentes. O método aplicado permitiu identificar os atributos que mais contribuíram para a classificação, sendo eles: as médias dos PC 2, 3 e 4; o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; e a Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza. As áreas não classificadas totalizaram 20%, mostrando a necessidade de prever novos procedimentos para seu melhor desempenho. 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aImagens orbitais de alta resolução 653 $aProcessamento digital de imagens 700 1 $aFIDALGO, E. C. C. 700 1 $aFRANCISCO, C. N. 700 1 $aDART, R. de O. 700 1 $aPRADO, R. B.
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Embrapa Solos (CNPS) |
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